Enterprise Data Services
面向具身智能与生成式 AI 的端到端数据服务
从仿真场景搭建、传感与交互数据采集，到指令微调、偏好反馈与评估集设计，shenbi AI 为机器人与大模型团队提供一体化交付能力，让你的团队专注在策略与产品。
根据数据规模、任务复杂度与合规要求灵活调整，支持敏捷迭代交付。
定制数据采集与标注服务
根据你的机器人形态与任务目标，设计从「场景 → 传感器配置 → 标签体系 → 数据分布」的一整套数据策略。
与产品、算法、业务团队对齐目标指标、上线路径、容错空间和评估标准。
针对抓取、导航、交互等任务，设计动作、目标、约束等多层级标签与本体结构。
覆盖仿真数据、线下场景搭建、线上运行日志等多种来源，多轮质检与冲突消解。
数据治理与质量观测
不只是交付一堆样本，而是交付「可解释」「可演进」的数据资产，包含覆盖度、长尾程度、噪声水平等关键指标。
平台自动计算质量评分与分布漂移，并生成评估报告。
使用多标注员一致性、模型辅助检验和抽检抽样等方法，量化数据集的标注质量与噪声水平。
分析不同标签、地区、设备等维度的样本分布，自动发现并补充长尾场景与极端样本。
用数据版本追踪模型指标变化，支持快速回滚到任一历史版本，方便问题排查与 A/B 测试。
安全、隐私与合规保障
针对金融、医疗、运营商等高敏行业，shenbi AI 提供端到端的安全与合规能力，确保数据在采集、加工与使用全链路可追溯。
根据企业安全等级要求选择合适模式，保证数据不出你方安全边界。
内置人脸打码、车牌遮挡、文本 PII 检测与脱敏流水线，配套采集授权与用户协议模板。
RBAC 权限模型与细粒度操作日志，记录每一次数据读写操作，便于审计与追责。
提供合规评估与流程设计建议，帮助你满足本地监管与企业内部审计要求。
授权模式与商业条款
根据不同使用场景提供灵活授权组合，兼顾预算、灵活性与合规要求。
- · 内部研究与原型验证使用
- · 不得对外分发数据本身
- · 可用于发表论文（需署名）
- · 可作为生产模型训练数据
- · 模型产出可对外提供服务
- · 数据本身不允许转售
- · 针对平台型客户提供分成方案
- · 支持白标数据集与联合品牌
- · 需签署专项合作协议